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Descriptif détaillé
| Type de contrat | CDI |
| Pays | France Métropolitaine |
| Région | Ile-de-France |
| Secteur d'activité | IT & Digital |
| Métier recherché Ingenierie | / |
| Métier recherché IT Digital | Big Data |
| Salaire annuel | 60-80,000 |
Prix au volume
| A partir de (( key )) | (( amount(price.ht) )) HT | (( amount(price.ttc) )) |
Détails de l'emploi
Notre client est un grand groupe français leader spécialisé dans la distribution de biens d’équipements de la maison et de produit technologiques innovants. Vous rejoindrez la direction de la Transformation Data & IA du Groupe au sein du département « Stratégie et Transformation » et travaillerez sur des sujets-clés visant impact et transformation de nos métiers dans l’ensemble des activités du groupe.
France Métropolitaine
Ile-de-France
Big Data
CDI
60-80,000
Description
Vos missions seront de :
- Recueil et analyse des données pertinentes pour l’entreprise ;
- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;
- Amélioration de l’expérience client et de l’efficience de nos interactions ;
- Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers ;
- Intégrer les flux de données nécessaires (dépôts sur FTP ou GCS) de manière automatique et pérenne
- Construire les analyses et algorithmes pertinents avec une palette large et complète d’outils (librairies Python dédiées ; features GCP exploitables ; BigQuery ; …)
Profil recherché :
- Vous avez au minimum 6 ans d’expérience sur un ou plusieurs postes similaires.
- Idéalement de formation en école d’ingénieur avec une spécialisation en mathématiques/ data science/ machine learning.
Compétences clés :
- Vous êtes expérimenté sur le cloud, Google Cloud apprécié (dont en particulier BigQuery, Compute Engine, Cloud Storage) et vous maîtrisez les librairies dédiées (command-line + Python) ainsi que les outils de versioning tel git (à travers Source Repositories dans GoogleCloud)
- Bash, SQL et Python sont des langages que vous maîtrisez à un niveau avancé (notions de js appréciées)
